简历

Mara Ellison Voss · 博士后研究员

m.voss@example.edu瑞士苏黎世

任职

2022 – 至今

博士后研究员

苏黎世联邦理工学院理论神经科学研究所 · 瑞士苏黎世

研究皮层环路中不确定性表征的建模；指导两名博士生。

主持横跨两个实验室的群体几何项目（5 人）。
获得 SNSF Spark 不确定性基准评测项目资助。

2020

研究实习生

DeepMind · 英国伦敦

科学时间序列数据的结构化隐变量模型。

教育

2018 – 2022

PhD, 计算神经科学

伦敦大学学院 Gatsby 计算神经科学中心 · 英国伦敦

论文：大规模神经群体活动的隐变量模型。导师 J. Hartwell 教授。

2016 – 2018

MSc, 机器学习

爱丁堡大学 · 英国爱丁堡

优等毕业。学位论文研究时间序列的变分推断。

2013 – 2016

BSc, 物理学

布里斯托大学 · 英国布里斯托

一等荣誉学位。

论文发表

2025 · journal
The geometry of uncertainty: curved manifolds in cortical population codes
M. E. Voss, R. Nakamura, D. Feldmann
Nature Neuroscience
pdf / 代码 / 数据 / doi
2024 · conference
Amortized inference for high-dimensional electrophysiology with structured priors
M. E. Voss, A. Kowalski
NeurIPS
pdf / 代码
2024 · preprint
When do linear readouts fail? A stress test for neural decoding
M. E. Voss, D. Feldmann, S. Ortega
arXiv
arXiv
2023 · workshop
Temporal scaling in recurrent representations of interval timing
S. Ortega, M. E. Voss
Cosyne (Workshop)
海报

奖项

2024

SNSF Postdoc.Mobility Fellowship

Swiss National Science Foundation

2022

优秀论文奖

UCL Faculty of Life Sciences

2019

Cosyne Presenter Travel Award

Computational and Systems Neuroscience

教学

2023, 2024

合授讲师 —— 概率机器学习

ETH Zürich (MSc)

2019 – 2021

助教 —— 统计推断

UCL (MSc)

技能

编程语言

Python · TypeScript · Julia · C++ · R · MATLAB

框架

JAX · PyTorch · NumPy / SciPy · React · scikit-learn

方法

变分推断 · 动力系统 · GLMs · 降维 · 贝叶斯建模

语言

英语 — 母语 · 德语 — B2 · 法语 — B1

任职