Mara Ellison Voss
我研究神经群体编码的几何：数千个神经元的分布式活动如何表征信念、不确定性与时间。我的工作介于动力系统理论与现代表示学习之间，我在意的是既有预测力又可解释的模型。
来苏黎世之前，我在 Gatsby 计算神经科学中心完成博士学位，研究大规模电生理数据的隐变量模型。我的分析代码大多仍然公开编写。
近况
- 《不确定性的几何》发表于 Nature Neuroscience。
- 获得 SNSF Spark 不确定性基准评测项目资助。
- 在 Bernstein 会议做群体几何报告。
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The geometry of uncertainty in population codesWhy I think uncertainty lives on curved manifolds, and a small experiment you can run in an afternoon to see it for yourself.
用 elog 从 Notion 发布这个博客这个站点背后的完整链路 —— 一个 Notion 数据库、elog，以及一份完全由我掌控的 front-matter 契约。
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Three papers that changed how I read data this springA short annotated reading list — dimensionality, double descent, and the quiet return of the humble GLM.