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简历

Jingxi Qiu · 独立研究者

jq167@georgetown.edu中国上海

任职

2025-08 – 至今

大语言模型可靠性、证据验证与选择性 RAG

独立研究

  • 构建初版 SURE-RAG 验证器(采样式答案–证据核对 + 校准聚合),由此发现证据充分性评测中的伪影,并引出更广泛的基准研究。
  • 提出 NEI-CAP 数据构造诊断框架,表明基准伪影不仅影响"证据不足"的检测,也影响支持/反驳的置信度;通过受控构造实验与多方法消融审计并部分缓解捷径学习。
2025-08 – 2026-02

志愿研究助理(离线强化学习)

乔治城大学

  • 基于 9,000 万条纵向就诊记录构建四阶段离线强化学习流水线,用于自适应治疗与随访策略学习。
  • 实现 KNN 风险分诊、Transformer 风险估计与离散治疗动作上的隐式 Q 学习;留出集离策略评估显示最差尾部收益(CVaR@5%)相对历史临床策略基线提升 101.65%。
2024-06 – 2025-06

学生研究助理(机器学习)

乔治城大学

  • 主导多项大规模医疗研究的数据分析与建模,涵盖治疗可及性、远程医疗采纳与教育公平。
  • 分析逾 12.5 万名血液肿瘤患者,建立分层多元逻辑回归模型研究社会脆弱性指数驱动的 CAR-T 治疗可及性差异;为后来发表于 The Oncologist 的研究贡献了分析脚本与可视化流水线。

教育

2023 – 2025

M.S., 数据科学与分析

乔治城大学 · 美国华盛顿特区

2019 – 2023

B.S., 金融学,辅修数学

基恩大学 · 美国新泽西州尤宁

论文发表

  1. 2026 · conference

    Evidence Absence Is Not Evidence Insufficiency: Diagnosing NEI Construction Artifacts in Fact Verification

    Jingxi Qiu, Zeyu Han, Cheng Huang

    Findings of EMNLP

    arXiv

  2. 2026 · conference

    SURE-RAG: Sufficiency and Uncertainty-Aware Evidence Verification for Selective Retrieval-Augmented Generation

    Jingxi Qiu, Zeyu Han, Cheng Huang

    IEEE PRAI

    arXiv

  3. 2026 · conference

    CAT-Net: Image-to-Text for Medical Reports Using Adaptive Co-Attention and Triple-LSTM Module

    Cheng Huang, Fan Gao, Yadi Liu, Zeyu Han, Jingxi Qiu, Jiahao Li, Wenbin Wei, Hao Tian, Yanteng Zhang, Qin Dai, Yongbin Yu†

    IEEE EMBC

  4. 2025 · preprint

    AttnBoost: Retail Supply Chain Sales Insights via Gradient Boosting Perspective

    Yadi Liu, Xiaoli Ma, Muxin Ge, Zeyu Han, Jingxi Qiu, Ye Aung Moe, Yilan Shen, Wenbin Wei, Cheng Huang

    arXiv

    arXiv

  5. 2025 · preprint

    BioVessel-Net and RetinaMix: Unsupervised Retinal Vessel Segmentation from OCTA Images

    Cheng Huang, Weizheng Xie, Fan Gao, Yutong Liu, Ruoling Wu, Zeyu Han, Jingxi Qiu, Xiangxiang Wang, Zhenglin Yang, Hao Wang, Yongbin Yu

    arXiv (under review)

    arXiv

  6. 2022 · preprint

    ProtSi: Prototypical Siamese Network with Data Augmentation for Few-Shot Subjective Answer Evaluation

    Yining Lu, Jingxi Qiu, Gaurav Gupta

    arXiv

    arXiv

教学

2024-09 – 2024-12

助教 —— DSAN 6700 机器学习应用部署

乔治城大学

  • 协助讲授机器学习模型的部署与生产化,包括基于 Docker 的容器化与实验管理。
  • 负责 Git、CI/CD 流水线、MLflow、局部敏感哈希与检索增强生成的实践辅导。

技能

机器学习与评估

PyTorch · Transformers · LoRA / QLoRA · RLHF · Offline RL · Implicit Q-Learning · Off-policy Evaluation

RAG 与智能体

BM25 · Reranking · LangChain · LangGraph · ReAct · Plan-and-Execute · Function Calling / Tool Use

数据工程

Python · SQL · JavaScript · PySpark · Docker · Flask · Django · MLflow · GitHub Actions